LlamaIndex
LlamaIndex se concentre sur les données qui alimentent une application IA. Son framework ouvert couvre le RAG, tandis que la plateforme gère parsing, extraction et indexation.
LlamaIndex se concentre sur les données qui alimentent une application IA. Son framework ouvert couvre le RAG, tandis que la plateforme gère parsing, extraction et indexation.
01 Capacités documentées
Fonctions décrites par l’éditeur, sans les présenter comme un test indépendant.
- Charger, découper, indexer et interroger des documents.
- Construire un pipeline RAG avec plusieurs modèles et bases vectorielles.
- Parser et extraire des structures de documents avec LlamaParse.
- Déployer des workflows documentaires et utiliser une région européenne.
02 Limites et vigilance
- La qualité du RAG dépend de l’ingestion, des métadonnées et de l’évaluation.
- Le framework et la plateforme cloud ont des modèles de coût distincts.
- Les documents sensibles demandent une revue de l’hébergement et des droits.
03 Accès et modèle commercial
Contrôle mensuel effectué en septembre 2026. Les montants restent ceux du dernier relevé indiqué lorsque la grille officielle est dynamique ou inaccessible ; vérifie la source avant achat.
Informations relevées en août 2026. La grille officielle reste à vérifier avant achat.
- Framework ouvert
- API et plateforme LlamaCloud
- Régions globale et européenne
04 Quand le choisir
- RAG sur un corpus métier
- Extraction de tableaux et documents complexes
- Pipeline documentaire pour une application IA
05 Outils proches
06 Sources
Sources primaires consultées le 8 août 2026. Une capacité annoncée par l’éditeur n’est pas présentée comme une mesure indépendante.