Nano Banana 2.1
Disponible depuis le 6 octobre 2026, Nano Banana 2.1 actualise le modèle image rapide de Google. Il vise les retouches successives, la cohérence des personnages, le texte et les panoramas. Les améliorations sont annoncées par Google, pas mesurées ici.
01 Ce qui change avec la version 2.1
Google annonce une meilleure fidélité au prompt, une meilleure composition des infographies et moins d’artefacts de répétition dans les formats panoramiques en 2K et 4K. Le modèle accepte jusqu’à 14 images de référence, avec une cohérence annoncée pour jusqu’à 4 personnages et 10 objets.
Ce sont des capacités documentées, pas la garantie qu’une série de visuels gardera tous ses détails. Pour une campagne, confronte plusieurs sorties aux mêmes références et garde un contrôle humain.
02 Retoucher et décliner un visuel
Le flux est conversationnel : fournir un visuel, demander une modification, puis affiner le résultat. Les entrées documentées dans la Gemini API comprennent texte, images, vidéo et PDF ; les sorties sont des images et du texte, pas de l’audio.
Les niveaux de réflexion sont minimal, medium par défaut et high. La génération propose 1K par défaut, 2K et 4K. La recherche web et d’images peut ancrer les références ; elle ne garantit pas que chaque fait dessiné sera juste.
03 API, applications et limites à distinguer
L’identifiant stable est gemini-nano-banana-2.1. Les documentations Gemini API et Google Cloud confirment 131 072 tokens en entrée et 32 768 en sortie. Batch est pris en charge dans la Gemini API ; Flex et Priority ne le sont pas.
La model card mentionne également l’application Gemini, AI Studio, Search, Ads, Flow et Stitch. Cette liste de distribution ne prouve pas un accès identique pour chaque pays ou forfait. La fiche modèle donne un lien d’essai AI Studio ; une utilisation API doit suivre sa propre facturation.
04 Ce que les annonces ne garantissent pas
La model card reconnaît encore des petits textes flous en 1K, des difficultés avec les paragraphes longs, la cohérence des personnages et le respect exact d’une zone de retouche. Des erreurs de géométrie, de connaissances du monde et des délais peuvent aussi survenir.
Les évaluations publiées par Google comparent ses propres variantes et niveaux de réflexion. Elles ne constituent pas un test indépendant face aux autres générateurs.
05 Deux divergences documentaires utiles
La model card présente jusqu’à 1M de tokens en contexte, tandis que les limites d’accès API sont 131 072 et 32 768. Pour dimensionner une application, retenir les limites du service utilisé, pas le plafond général de la model card.
En 4K, le guide image indique 2 520 tokens, mais la grille tarifaire et la documentation Cloud indiquent 3 780. La fiche retient le montant affiché par la grille tarifaire. Vérifier la consommation réellement retournée par l’API avant de budgéter un volume. Guide · Grille · Cloud.
06 Tarifs Gemini API, pas prix d’un abonnement
Relevé du 9 octobre 2026. Dollars, Gemini Developer API, hors taxes. Ces équivalents couvrent uniquement la sortie image ; entrées, texte, réflexion et recherche peuvent s’ajouter.
- Standard, sortie image
- 1K : 0,0336 $. 2K : 0,0504 $. 4K : 0,113 $ affiché par Google.
- Batch, sortie image
- 1K : 0,0168 $. 2K : 0,0252 $. 4K : 0,0567 $.
- Tokens Standard
- Entrée texte/image/vidéo : 1,50 $ par million. Sortie texte et réflexion : 7,50 $. Sortie image : 30 $.
- Tokens Batch
- Entrée : 0,75 $. Sortie texte et réflexion : 3,75 $. Sortie image : 15 $, par million de tokens.
La grille n’offre pas de palier gratuit pour ce modèle dans l’API. Les conditions d’un essai AI Studio ou d’un abonnement à l’application Gemini sont distinctes.
07 Quel Nano Banana choisir ?
Pour démarrer une intégration ou tester les retouches récentes : 2.1. Pour maintenir un flux existant : lire la fiche Nano Banana 2, désormais déprécié sans date d’arrêt annoncée. La variante Lite reste un modèle différent, pas un autre nom de 2.1.
Pour choisir face à GPT Image 2.5 ou Midjourney, utilise le même prompt, les mêmes références et la même résolution. Compare le respect du sujet, la qualité du texte, les retouches et les conditions d’exploitation.
Comparatifs pour choisir
Sources officielles
- Fiche Gemini API : fonctions, résolutions et limites
- Model card DeepMind : évaluations et limites connues
- Grille Gemini Developer API : Standard et Batch
- Journal API : lancement et dépréciation de Nano Banana 2
- Guide de génération et retouche d’images
- Google Cloud : accès, paramètres et consommation
Consultées le 9 octobre 2026. Spécifications et annonces de l’éditeur, sans test indépendant revendiqué.