Source IA

Quel LLM choisir en 2026 ?

ChatGPT · Claude · Gemini · Perplexity · Mistral / Vibe · DeepSeek V4.1 Flash 1017 / V4 Pro · Qwen 3.8 Max · Kimi K3.1 Pro · Grok 4.7 · Ollama · GPT-6.1 Terra · Gemini 4 Argon · MiniMax M3.1 Flash · GLM-5.3 / Flash

Le choix de Source IA

Pour commencer sans code, teste un assistant sur ton livrable réel. Pour une recherche, compare le parcours de sources. Pour une application, choisis modèle et API avec une suite de tests. Pour le local, vérifie d’abord matériel et licence. Ne choisis pas le plus grand contexte ou le plus gros score si la tâche ne les exploite pas.

Choisir un LLM commence par distinguer application, modèle API et moteur local. ChatGPT, Claude et Gemini proposent des parcours de travail ; Qwen, DeepSeek et d’autres familles ont leurs modèles et surfaces ; Ollama exécute des modèles sans être lui-même un LLM. Un seul classement masque ces différences.

Dossier actualisé le 8 novembre 2026Sources et dates des repèresPublication : Source IA

Comparaison utile pour choisir

Dossier du 8 novembre 2026. Les surfaces, versions et accès sont précisés ci-dessous. Chaque repère et tarif chiffré garde sa date et ses conditions ; les anciens tableaux sont séparés des recommandations actuelles.

SolutionUsage à essayerSurfaceLimite décisive
ChatGPTPasser de la conversation à des fichiers et à des actionsApplication : Chat, Work et Codex selon accèsSol 6.1 et Terra 6.1 dans Work/Codex ne signifient pas disponibilité dans Chat
ClaudeDocuments, projets, connecteurs et travail en plusieurs étapesApplication web, desktop et mobileFable 5.1 est facturé en crédits sur Pro ; la voix existe aussi chez Claude
GeminiTravailler à partir de l’environnement GoogleApplication Gemini et intégrations GoogleLe modèle dans Gemini n’est pas déduit du dernier modèle de l’API
PerplexityDécouvrir des sources puis documenter une réponseMoteur de réponses et espace de rechercheUne citation présente ne garantit pas qu’elle prouve la phrase
Mistral / VibeAssistant et actions dans un parcours MistralVibe Chat, Work et Code ; API Studio distincteLa licence des poids Large 4 est une Ecosystem Open-Weight License, pas MIT simple
DeepSeek V4.1 Flash 1017 / V4 ProIntégrer des modèles avec appels d’outilsAPI, application et déploiements distinctsFlash 1017 et Pro 0813 sont des versions distinctes ; les heures pleines ne sont pas celles d’un hébergeur tiers
Qwen 3.8 MaxCode et traitement de documents multimodauxAPI Alibaba Cloud Model StudioLa recherche web et Batch diffèrent selon région ; Max n’est pas synonyme de tous les poids Qwen
Kimi K3.1 ProDossiers longs et travail agentiqueServices Kimi et poids Pro publiés2 800 milliards au total, 104 milliards actifs ; pas une configuration de PC courant
Grok 4.7Agents disposant notamment de recherches web et XAPI xAI, Grok Build et surfaces partenairesFast est un mode de service, pas un nouveau modèle disponible dans l’API publique
OllamaServir des modèles à une application via une API localeMoteur local ; offre cloud distincteSans abonnement ne signifie pas cloud gratuit ni inférence illimitée
GPT-6.1 TerraTravail et code courants avec outilsAPI, Work et Codex ; pas ChatLes outils passent par Responses ; surcoût du long contexte
Gemini 4 ArgonDocuments et entrées multimodales avec sortie texteGemini API, modèle stableContexte unifié et sortie synchrone ne sont pas le même plafond
MiniMax M3.1 FlashCode et agents à partir de texte, images et vidéosAPI et MiniMax CodeLes gains publiés par MiniMax ne sont pas un test Source IA
GLM-5.3 / FlashRaisonnement texte ou parcours multimodal selon le modèleAPI et poids selon varianteBase : licence spécifique, Flash : MIT ; ne pas permuter les modalités

Aucune cellule ne constitue une mesure indépendante de performance. Les capacités proviennent des documentations d’éditeurs ; les recommandations sont l’analyse de Source IA.

Les différences qui changent la décision

Commencer par le résultat attendu

Écriture, calcul, code et recherche ne se contrôlent pas de la même façon. Choisis un petit dossier représentatif et définis ce qui rend une sortie utilisable. Un assistant est pertinent s’il réduit les corrections de ce livrable, pas parce que son modèle gagne une épreuve sans rapport avec ton besoin.

Nommer la surface et la version

Terra et Sol 6.1 dans Work/Codex ne sont pas le sélecteur Chat. Argon est un modèle Gemini API, pas une preuve d’accès dans l’application. Kimi K3.1 Pro ne reprend pas les prix et évaluations de K3. Les poids Large 4 sont publiés avec leur licence Ecosystem. Inscris modèle, surface et outils avant l’essai.

La confiance repose sur la preuve et le contrôle

Pour les sources, ouvre les références. Pour le code, regarde diff et tests. Pour le local, contrôle réseau et serveur. L’éditeur européen, les poids téléchargeables ou la citation visible ne démontrent pas à eux seuls souveraineté, confidentialité ou exactitude.

Séparer coût de requête, taux de reprise et autorité d’action

Le calcul ci-dessous compare des compteurs API, pas la qualité des modèles. Une requête moins chère peut devenir moins intéressante si elle doit être refaite ou relue plus longtemps. Fixe d’abord les erreurs éliminatoires : donnée inventée, action sans accord, citation introuvable. Évalue ensuite les reprises nécessaires et les frais d’outils. Une application avec abonnement et un modèle local n’entrent pas dans ce calcul par million de tokens.

Kimi publié et GLM : séparer accès, licence et machine

Les poids Kimi K3.1 Pro sont publiés, sous une licence spécifique ; leur taille exige une infrastructure à dimensionner. GLM-5.3 / Flash distingue une base texte et une variante Flash multimodale, avec des licences différentes. Aucun des deux constats ne prouve une exécution simple sur un ordinateur courant ni une supériorité sur ce corpus.

Choisir selon ta situation

  • Documents et livrables sans code : Applications généralistes. Tester ChatGPT, Claude ou Gemini sur les mêmes pièces.
  • Sources à découvrir et vérifier : Parcours de recherche. Comparer Perplexity et recherches approfondies.
  • Service API ou usage local : Comparatifs spécialisés. Fixer modèle, matériel, accès et protocole.
Ce que les éditeurs documentent exactement

ChatGPT

La documentation actuelle distingue modèles de Work/Codex et Chat. Terra 6.1 s’ajoute pour le travail courant. Certains abonnés Pro et Business éligibles peuvent activer des crédits API, sans fusionner facturation API et quotas de l’application.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Claude

Anthropic documente les fichiers éditables, Artifacts, projets, connecteurs, outils web et mode vocal. Fable 5.1 suit des règles d’inclusion différentes selon le forfait.

Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Gemini

Google AI documente Deep Research, les fonctions créatives, Gemini Notebook et des intégrations Gmail, Docs et Sheets. Les droits dépendent du plan, du pays et du compte.

Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Perplexity

Perplexity décrit un moteur qui recherche le web et produit des réponses accompagnées de références. Les modèles utilisés ne sont pas un modèle propriétaire unique à comparer à une application.

Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Mistral / Vibe

La documentation distingue l’écosystème Vibe de Studio et des modèles API. Le dépôt officiel Large 4 contient désormais poids et licence. Le fournisseur et la région de l’inférence doivent être vérifiés pour chaque déploiement, sans déduire un hébergement français du seul nom Mistral.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

DeepSeek V4.1 Flash 1017 / V4 Pro

Le journal du 17 octobre et la grille nomment Flash 1017 et maintiennent V4-Pro-0813. Le routage des alias ne réattribue pas les anciens benchmarks. Les services Search et Fetch ont des tarifs propres ; leur usage comme outils serveur a une période de gratuité annoncée jusqu’au 1er novembre, heure de Pékin.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Qwen 3.8 Max

Qwen3.8-Max documente des entrées texte, image et vidéo, une sortie texte, les appels d’outils et les sorties structurées. La fiche distingue les capacités par région.

Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Kimi K3.1 Pro

Le dépôt officiel Pro contient des fichiers safetensors et leur index au contrôle du 7 novembre. Le README décrit 2 800 milliards de paramètres au total, dont 104 milliards actifs. La licence Kimi K3.1-Pro est spécifique et comporte des conditions pour les activités Model as a Service. Ce constat ne publie pas des poids Highspeed distincts et ne réattribue pas les benchmarks K3.

Vérification limitée à ces repères le 7 novembre 2026. Documentation de l’éditeur.

Grok 4.7

Le guide Grok 4.7 documente texte et images en entrée, sortie texte, appels d’outils, recherche web et X. Fast est réservé à Cursor et Grok Build selon leurs conditions.

Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Ollama

La grille sépare local, cloud à l’usage, Pro, Max et Team. Les abonnements cloud incluent des crédits mensuels non reportables ; le dépassement est distinct. Les plafonds de simultanéité ne constituent pas des limites de taille du modèle local.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

GPT-6.1 Terra

OpenAI documente 1 050 000 tokens de contexte et 128 000 de sortie. Terra admet un effort none, contrairement à Sol 6.1 ; les paramètres et prix propres au modèle restent à respecter.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

Gemini 4 Argon

Google documente un budget unifié de 1 048 576 tokens et une sortie synchrone plafonnée à 65 536. Le décodage long utilise le mode en arrière-plan ; le cache implicite n’est pas un cache explicite.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

MiniMax M3.1 Flash

MiniMax documente un contexte d’un million de tokens et un raisonnement toujours activé, à profondeur ajustable. Les entrées image et vidéo servent à l’analyse ; le modèle n’est pas un générateur vidéo H3.

Vérification limitée à ces repères le 29 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.

GLM-5.3 / Flash

La documentation distingue le modèle texte GLM-5.3 du modèle multimodal Flash. Le premier annonce un contexte d’un million de tokens et une licence propre ; le second est décrit comme 320 milliards de paramètres, 18 milliards actifs, sous MIT. Les maxima et droits ne se transfèrent pas d’une variante à l’autre.

Vérification limitée à ces repères le 7 novembre 2026. Documentation de l’éditeur.

Trois tâches qui représentent ton activité

Matériel d’essai. Un document fictif, une extraction structurée et une question nécessitant une source récente.

  1. Définir les critères d’acceptation avant de voir les sorties.
  2. Utiliser les mêmes pièces et noter compte, modèle et outils.
  3. Comparer corrections, preuves et temps complet sur plusieurs essais.

Protocole proposé au lecteur, pas un test exécuté sur tous ces produits par Source IA. Les exemples sont fictifs ou doivent utiliser des données non sensibles.

Consigne d’essai à adapter
Produis ce livrable uniquement avec les sources autorisées. Sépare faits, hypothèses et réserves. Signale les informations non trouvées. Respecte le format et explique ce qui doit être vérifié avant utilisation.

Un budget API que tu peux recalculer

Exemple conçu le 30 octobre 2026. Corpus fictif conçu par Source IA. Les résultats ci-dessous sont des calculs de barème, pas des réponses ni des performances de modèles testés.

Corpus fictif à donner aux deux solutions
Scénario fictif : une requête facture 10 000 tokens d’entrée et 2 000 tokens de sortie. Utiliser Standard, sans cache, outils, reprise, traitement régional ni autre service.
Barèmes API relevés le 30 octobre 2026, par million de tokens :
GPT-6 Astra : entrée 10 USD, sortie 50 USD.
GPT-6.1 Sol : entrée 2 USD, sortie 10 USD.
GPT-6 Luna : entrée 0,10 USD, sortie 0,50 USD.
Calculer entrée / 1 000 000 × tarif entrée + sortie / 1 000 000 × tarif sortie. Ne rien conclure sur la qualité.

Réponses de référence et erreurs à contrôler

  • Pour GPT-6 Astra, le calcul donne 0,20 USD pour cette requête fictive.
  • Pour GPT-6.1 Sol, il donne 0,04 USD ; pour GPT-6 Luna, 0,002 USD.
  • Si exactement deux requêtes identiques sont nécessaires, doubler le coût. Ce nombre de reprises est une hypothèse, pas un taux observé.
  • Ne pas présenter ces montants comme le prix d’un abonnement, d’un livrable de qualité équivalente ou d’un traitement réellement exécuté.

La grille permet de contrôler une facture théorique. La décision exige ensuite le même corpus d’évaluation, les mêmes droits d’action et un relevé des erreurs et reprises réelles. Un prix plus faible ne prouve pas qu’un modèle remplace un autre. Le compte rendu du 8 novembre contrôle les références et les garde-fous numériques, pas les réponses des modèles ni les tarifs actuels. Pour le reproduire, conserve le vérificateur et les six fichiers de données et de code référencés dans le même dossier, puis lance node verifier-les-exemples.mjs.

Ressources pour refaire le contrôle

  • Barème Standard de GPT-6 Astra, repère du 30 octobre 2026. Cette source documente les conditions utilisées, pas la réussite des modèles sur le corpus fictif.
  • Barème Standard de GPT-6.1 Sol, repère du 30 octobre 2026. Cette source documente les conditions utilisées, pas la réussite des modèles sur le corpus fictif.
  • Barème Standard de GPT-6 Luna, repère du 30 octobre 2026. Cette source documente les conditions utilisées, pas la réussite des modèles sur le corpus fictif.

Évaluer le coût du travail terminé

Une application mensuelle, une API aux tokens et un moteur local n’ont pas le même compteur. Les tarifs de Qwen 3.7 conservés plus bas concernent International, Singapour et cette version, pas Qwen 3.8 ni toutes les régions. Les comparatifs de modèles actuels portent leurs propres barèmes.

Les montants détaillés restent dans les fiches avec leurs dates, devises, taxes affichées et périodicités. Les anciens relevés ne sont pas transformés en prix actuels par cette réécriture.

Questions fréquentes

Quel est le meilleur LLM pour tout faire ?

Ce guide ne démontre pas un vainqueur universel. La tâche, les outils, l’accès et les corrections nécessaires décident du choix.

Le plus grand contexte est-il toujours préférable ?

Non. Il faut mesurer récupération des bonnes informations, consommation et qualité sur ton dossier.

Repères antérieurs conservés

Ouvrir les anciens tableaux et leurs attributions

Archive, pas recommandation actuelle. Présentation antérieure de la page : 9 octobre 2026. Les prix, quotas et scores gardent la date de leur propre relevé et la version indiquées dans les tableaux ou leurs notes. Cette réécriture ne les revalide pas. Un changement de modèle ne permet pas de réattribuer un résultat.

Critère Claude ChatGPT Gemini Grok Perplexity DeepSeek Mistral Qwen Llama
Éditeur Anthropic OpenAI Google xAI Perplexity DeepSeek Mistral AI Alibaba Meta
Type Généraliste + agentique Assistant tout-en-un Assistant + écosystème Google Connecté à X, temps réel Moteur de réponse sourcé Raisonnement + code Ouvert européen Open-weights complet Open-weight déployé
Prix repère Sonnet 5 : 2 $ / 10 $ par M Plus 20 USD/mois 3.1 Pro : 2 $ / 12 $ par M 4.5 : 2 $ / 6 $ par M Pro 20 $/mois V4 Pro : 0,44 $ / 0,87 $ par M Medium 3 : 0,40 $ / 2 $ par M 3.7-Max : 2,50 $ / 7,50 $ par M, entrée / sortie. International (Singapour), hors promotion, relevé du 30 septembre 2026. Poids gratuits, auto-hébergé
Le mieux pour Quotidien + code agentique Grand public tout-en-un Long-contexte 1M, Google Actualité temps réel, STEM Recherche sourcée Code peu cher, auto-héberger Souverain, hébergeable Multilingue, auto-héberger Personnalisation, auto-héberger
Ouvert / fermé Fermé Fermé Fermé Fermé Fermé Ouvert (MIT) Ouvert Ouvert (Apache 2.0) Open-weight

Les prix et les benchmarks cités dans ce guide sont annoncés par chaque éditeur, pas mesurés par nous. Seule la famille Claude est utilisée au quotidien ici (ce site est construit avec Claude Code) ; pour les autres, on s'appuie sur les specs publiées. Les cases en vert marquent un avantage clair sur la ligne.

Sources officielles et portée du contrôle

ChatGPT : 29 octobre 2026 · Claude : 12 octobre 2026 · Gemini : 12 octobre 2026 · Perplexity : 12 octobre 2026 · Mistral / Vibe : 29 octobre 2026 · DeepSeek V4.1 Flash 1017 / V4 Pro : 29 octobre 2026 · Qwen 3.8 Max : 12 octobre 2026 · Kimi K3.1 Pro : 7 novembre 2026 · Grok 4.7 : 12 octobre 2026 · Ollama : 29 octobre 2026 · GPT-6.1 Terra : 29 octobre 2026 · Gemini 4 Argon : 29 octobre 2026 · MiniMax M3.1 Flash : 29 octobre 2026 · GLM-5.3 / Flash : 7 novembre 2026.

Ce qui a été contrôlé le 30 octobre 2026

Relecture limitée aux affirmations ci-dessous. Une date de contrôle ne revalide pas tous les prix, les anciens benchmarks, les conditions privées ou l’ensemble de la fiche. Une information non retrouvée conserve son dernier relevé ; elle n’est pas déclarée fausse ou supprimée.

  • Repère contrôlé le 30 octobre 2026. Gemini 3.6 Flash : tarif API Standard promotionnel de 0,75 $ en entrée et 3,75 $ en sortie par million de tokens jusqu’au 31 décembre 2026. Source officielle.
Sources des générations et relevés antérieurs

Liens conservés avec les anciennes attributions. Cette liste n’annonce pas une nouvelle vérification de tous les chiffres historiques.

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