GPT-6 Astra vs Sol 6.1 vs Luna : choisir selon la tâche
GPT-6 Astra · GPT-6.1 Sol · GPT-6 Luna
Le choix de Source IA
Commence par Luna pour tri et extraction contrôlés, Sol 6.1 pour un pilote de code ou d’agent récurrent, Astra pour les tâches complexes où un gain validé justifie le coût. Monte en gamme lorsqu’un cas échoue réellement, plutôt que traiter chaque entrée avec le modèle le plus cher.
La gamme GPT-6 ne doit pas devenir une montée automatique vers le modèle le plus coûteux. Astra, Sol 6.1 et Luna ont leurs usages et réglages. Work/Codex et Chat restent des surfaces distinctes ; les limites d’un abonnement ne se déduisent pas d’une fenêtre API.
Comparaison utile pour choisir
Dossier du 12 octobre 2026. Les surfaces, versions et accès sont précisés ci-dessous. Chaque repère et tarif chiffré garde sa date et ses conditions ; les anciens tableaux sont séparés des recommandations actuelles.
| Critère | GPT-6 Astra | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|---|
| Usage prioritaire | Travail complexe avec raisonnement et outils | Code et travail agentique récurrent | Extraction, classement et transformations répétables |
| Surface comparée | API ; accès applicatif selon offre | API, Work et Codex ; pas Chat | API, Work et Codex ; pas Chat |
| Accès à contrôler | Modèle fermé servi par OpenAI ou fournisseur éligible | Déploiement selon compte, client et administration | Modèle et options selon surface |
| Piège à éviter | Au-delà de 272K tokens d’entrée, la tarification change pour toute la requête | Pas d’effort none ; les appels d’outils passent par Responses | Le prix de base n’est pas celui de tous les contextes ou endpoints |
| Contexte / sortie API | 1 050 000 / 128 000 tokens API | 1 050 000 / 128 000 tokens API | 1 050 000 / 128 000 tokens API |
Aucune cellule ne constitue une mesure indépendante de performance. Les capacités proviennent des documentations d’éditeurs ; les recommandations sont l’analyse de Source IA.
Les différences qui changent la décision
Le routage commence avec des critères d’échec
Fixe une sortie attendue et les erreurs qui déclenchent une reprise. Une tâche mal formulée ne doit pas être automatiquement routée vers Astra. Vérifie source et schéma avant de conclure que le petit modèle manque de capacité.
Les efforts ne sont pas homogènes
Luna accepte none, Sol 6.1 non. Les outils dépendent aussi de l’endpoint. Une couche commune doit valider ces contrats au lieu d’envoyer les mêmes paramètres aux trois modèles et espérer une interprétation identique.
Le contexte long a son barème
Les modèles documentent un seuil tarifaire lié au prompt. Une grande fenêtre n’est pas une promesse de facture courte. Prépare un dossier réduit et un dossier long pour mesurer ce que la sélection de sources apporte réellement.
Choisir selon ta situation
- Champs structurés et tri : Luna. Contrôler absence de données et format.
- Code et boucle à outils : Sol 6.1. Valider Responses et les efforts.
- Analyse complexe à forte valeur : Astra. Exiger un gain vérifiable sur les erreurs.
Ce que les éditeurs documentent exactement
GPT-6 Astra
OpenAI documente 1 050 000 tokens de contexte, 128 000 de sortie et les efforts low à max. L’usage d’outils et le coût de leurs appels sont à distinguer du tarif des tokens.
Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.
GPT-6.1 Sol
OpenAI documente 1 050 000 tokens de contexte et 128 000 de sortie. Les efforts sont low, medium, high, xhigh et max. Chat Completions est documenté sans outils.
Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.
GPT-6 Luna
Luna documente 1 050 000 tokens de contexte, 128 000 de sortie et l’effort none. Responses gère les outils ; Chat Completions les accepte avec none uniquement.
Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.
Le routage avec escalade justifiée
Matériel d’essai. Trois niveaux de tâches fictives et une grille d’échec commune.
- Tester Luna puis identifier les erreurs bloquantes.
- Rejouer seulement les cas pertinents avec Sol et Astra.
- Comparer qualité finale et coût de toute la chaîne d’escalade.
Protocole proposé au lecteur, pas un test exécuté sur tous ces produits par Source IA. Les exemples sont fictifs ou doivent utiliser des données non sensibles.
Respecte le schéma et les sources fournies. Si une condition d’acceptation ne peut pas être satisfaite, indique laquelle. N’invente pas la donnée pour éviter une escalade.
Trois tâches pour éviter de tout envoyer au modèle le plus coûteux
Exemple conçu le 13 octobre 2026. Jeu de conception fictif, pas benchmark de la gamme GPT-6. Les exigences ci-dessous permettent de définir un pilote avec les mêmes données et les mêmes autorisations.
Tâche A : classer ce ticket parmi livraison, facturation, autre : mon colis n’est pas arrivé. Tâche B : préparer un correctif minimal pour une fonction qui calcule un stock disponible, avec les cas 80 moins 12 et 90 moins 12. Tâche C : expliquer une décision à partir de deux documents contradictoires, dont un avenant remplace explicitement le premier. Une pièce manque pour conclure. Pour les trois tâches : aucune publication, aucune action sur un compte réel et aucune donnée sensible.
Réponses de référence et erreurs à contrôler
- A : catégorie livraison, sans ajouter de fait sur l’état réel du colis.
- B : résultats de référence 68 et 78 ; demander un patch limité et des tests, sans déploiement.
- C : utiliser l’avenant, signaler la pièce manquante et différer la conclusion qui en dépend.
- Noter pour chaque exécution modèle exact, effort, endpoint, outils, erreurs bloquantes et travail humain de correction.
Notre ordre de pilote : Luna pour la classification bornée, Sol 6.1 pour le correctif avec outils et Astra pour le dossier ambigu. C’est une recommandation de départ, pas un résultat de test. La documentation OpenAI sépare leurs réglages ; notamment Sol 6.1 ne propose pas l’effort none et utilise Responses pour les appels d’outils. Choisis ensuite le réglage le plus léger qui passe ta grille d’acceptation.
Contrats de la gamme GPT-6 et réglages de Sol 6.1, documentation consultée le 13 octobre 2026. Cette source documente les réglages, pas la réussite des modèles sur le corpus fictif.
Évaluer le coût du travail terminé
Compter appels de départ, escalades et reprises. Un routage qui appelle systématiquement les trois peut coûter davantage qu’un modèle unique. Les modes accélérés et Decisions API ont leurs conditions séparées.
- GPT-6 Astra : 10 USD entrée / 50 USD sortie par million de tokens. Relevé du 12 octobre 2026. Prompt jusqu’à 272K tokens. Au-delà : entrée et cache ×2, sortie ×1,5. Outils, cache, modes accélérés et traitement régional en supplément selon documentation.
- GPT-6.1 Sol : 2 USD entrée / 10 USD sortie par million de tokens. Relevé du 12 octobre 2026. Prompt jusqu’à 272K tokens. Au-delà : entrée et cache ×2, sortie ×1,5. Ultrafast ×6 ; ce mode n’est pas un nouveau modèle. Outils, cache écrit et régionalisation distincts.
- GPT-6 Luna : 0,1 USD entrée / 0,5 USD sortie par million de tokens. Relevé du 12 octobre 2026. Prompt jusqu’à 272K tokens. Au-delà : entrée et cache ×2, sortie ×1,5. Ne pas appliquer ce tarif à Decisions API sans lire son propre barème.
Barèmes en USD, unités et conditions précisées pour chaque modèle ; taxes non déduites et aucune conversion en euros.
Pour un lot fictif de 10 000 tokens d’entrée et 2 000 tokens de sortie facturés par requête, sans cache ni outils : GPT-6 Astra = 0,2 USD ; GPT-6.1 Sol = 0,04 USD ; GPT-6 Luna = 0,002 USD. C’est une illustration de barème, sans projection de qualité ou de consommation réelle.
Questions fréquentes
Sol 6.1 et Luna sont-ils des modèles Chat ?
La documentation les décrit dans Work/Codex et l’API, pas dans Chat.
Astra doit-il traiter toutes les demandes ?
Pas sans besoin démontré. Commence par la capacité nécessaire et mesure les échecs.
Sources officielles et portée du contrôle
GPT-6 Astra : 12 octobre 2026 · GPT-6.1 Sol : 12 octobre 2026 · GPT-6 Luna : 12 octobre 2026.
- GPT-6 Astra : developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- GPT-6.1 Sol : developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- GPT-6 Luna : learn.chatgpt.com/docs/models. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- GPT-6.1 Sol : developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- GPT-6 Luna : developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- Contrats de la gamme GPT-6 et réglages de Sol 6.1. Contrat utilisé dans l’exemple, consulté le 13 octobre 2026 ; aucun résultat d’exécution revendiqué.