Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna : extraction, tri et coût réel
Le choix de Source IA
Pilote Haiku dans un service Claude et Luna dans un parcours OpenAI compatible. Pour du volume, choisis celui qui passe schéma, ambiguïtés et cas manquants avec moins de reprise. Si les prompts dépassent 100K tokens, lis d’abord le palier Haiku au lieu d’extrapoler le prix court.
Les tarifs courts peuvent sembler identiques, mais leurs seuils ne le sont pas. Haiku 5.5 et Luna 6 se choisissent sur sorties valides, refus et consommation d’un lot réel. Un grand contexte ne prouve ni un prix constant ni une extraction fiable.
Comparaison utile pour choisir
Dossier du 12 octobre 2026. Les surfaces, versions et accès sont précisés ci-dessous. Chaque repère et tarif chiffré garde sa date et ses conditions ; les anciens tableaux sont séparés des recommandations actuelles.
| Critère | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Usage prioritaire | Classification, extraction, routage et sous-tâches | Extraction, classement et transformations répétables |
| Surface comparée | API Claude et clouds documentés | API, Work et Codex ; pas Chat |
| Accès à contrôler | Disponibilité API distincte de l’application Claude | Modèle et options selon surface |
| Piège à éviter | Le seuil tarifaire est 100K tokens de prompt, pas la limite du contexte | Le prix de base n’est pas celui de tous les contextes ou endpoints |
| Contexte / sortie API | 1 000 000 / 128 000 tokens API | 1 050 000 / 128 000 tokens API |
Aucune cellule ne constitue une mesure indépendante de performance. Les capacités proviennent des documentations d’éditeurs ; les recommandations sont l’analyse de Source IA.
Les différences qui changent la décision
Le seuil est un critère décisif
Haiku applique le barème court jusqu’à 100K tokens d’entrée puis un tarif distinct. Luna documente un changement au-delà de 272K. Le million de contexte annoncé ne conserve donc pas le même coût sur toute la fenêtre. Réduire et sélectionner le corpus peut être plus utile que changer de modèle.
L’extraction doit savoir rendre null
Teste champs absents, doublons et données contradictoires. Une réponse complète mais inventée est un échec. Contrôle le schéma et la justification des champs sensibles avec une référence humaine avant d’automatiser un grand lot.
Les outils ne suivent pas tous le même endpoint
Luna distingue Responses et Chat Completions, avec des conditions de tool calling. Haiku a son contrat adaptatif. Ne transpose pas un exemple d’un autre modèle ni un prix de Decisions API sur le parcours Luna utilisé ici.
Choisir selon ta situation
- Extraction courte dans Claude : Haiku. Vérifier schéma et données absentes.
- Classement dans Responses : Luna. Contrôler tools et effort.
- Très longs documents : Sélection puis palier. Mesurer prix et récupération avant volume.
Ce que les éditeurs documentent exactement
Claude Haiku 5.5
Haiku 5.5 documente 1M tokens de contexte et 128K de sortie. Le tarif court est réservé aux prompts jusqu’à 100 000 tokens ; au-delà, les tarifs entrée et sortie sont multipliés par cinq.
Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.
GPT-6 Luna
Luna documente 1 050 000 tokens de contexte, 128 000 de sortie et l’effort none. Responses gère les outils ; Chat Completions les accepte avec none uniquement.
Vérification limitée à ces repères le 12 octobre 2026. Documentation de l’éditeur.
Le lot où plusieurs champs sont absents
Matériel d’essai. Trente documents fictifs avec doublons, omissions et contradictions annotées.
- Fixer schéma et vérité de référence avant essai.
- Comparer sorties valides, null et contradictions détectées.
- Compter reprises et tokens par document accepté.
Protocole proposé au lecteur, pas un test exécuté sur tous ces produits par Source IA. Les exemples sont fictifs ou doivent utiliser des données non sensibles.
Extrais uniquement les champs du schéma. Utilise null pour une valeur absente. Signale contradiction et doublon sans les résoudre arbitrairement. Ne complète rien à partir de connaissances externes.
Évaluer le coût du travail terminé
Le prix de base ne suffit pas : seuil, raisonnement, sortie et reprise comptent. Le barème Luna cité est celui du parcours Standard indiqué, pas automatiquement celui de tous les endpoints.
- Claude Haiku 5.5 : 0,1 USD entrée / 0,5 USD sortie par million de tokens. Relevé du 12 octobre 2026. Au-delà de 100K tokens de prompt : 0,50 USD entrée et 2,50 USD sortie par million. Cache, outils, clouds et Batch à distinguer.
- GPT-6 Luna : 0,1 USD entrée / 0,5 USD sortie par million de tokens. Relevé du 12 octobre 2026. Prompt jusqu’à 272K tokens. Au-delà : entrée et cache ×2, sortie ×1,5. Ne pas appliquer ce tarif à Decisions API sans lire son propre barème.
Barèmes en USD, unités et conditions précisées pour chaque modèle ; taxes non déduites et aucune conversion en euros.
Pour un lot fictif de 10 000 tokens d’entrée et 2 000 tokens de sortie facturés par requête, sans cache ni outils : Claude Haiku 5.5 = 0,002 USD ; GPT-6 Luna = 0,002 USD. C’est une illustration de barème, sans projection de qualité ou de consommation réelle.
Questions fréquentes
Haiku conserve-t-il son petit prix jusqu’à 1M ?
Non. Son seuil de prompt court est 100K tokens ; au-delà le barème change.
Une réponse JSON valide est-elle exacte ?
Non. Format valide et champs corrects sont deux contrôles distincts.
Sources officielles et portée du contrôle
Claude Haiku 5.5 : 12 octobre 2026 · GPT-6 Luna : 12 octobre 2026.
- Claude Haiku 5.5 : platform.claude.com/docs/en/models/haiku-5-5/overview. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- GPT-6 Luna : developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna. Repères consultés le 12 octobre 2026.
- GPT-6 Luna : learn.chatgpt.com/docs/models. Repères consultés le 12 octobre 2026.